UFCG inicia disciplina inédita de inteligência artificial generativa aberta a diversos cursos


A Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) iniciou, nesta segunda-feira (13), junto com o período letivo 2026.1, a oferta de uma nova disciplina voltada à inteligência artificial generativa. Intitulada “Inteligência Artificial Generativa: Fundamentos, Ferramentas e Aplicações”, a iniciativa é coordenada pela Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação.

A proposta busca ampliar o acesso ao ensino de inteligência artificial para além do curso de Ciência da Computação, alcançando estudantes de diferentes áreas, como Administração, Arte e Mídia, Ciências Econômicas, Ciências Sociais, Engenharia de Alimentos, Engenharia Elétrica, Estatística, Física, Letras e Matemática.

De acordo com o professor Leandro Balby, responsável pela disciplina, a iniciativa é considerada pioneira no país por estruturar um componente curricular de IA generativa voltado a toda a universidade. “A proposta é pensada para toda a instituição, alinhada às transformações recentes no mercado de trabalho e às diretrizes do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial, refletindo a necessidade de formar profissionais capazes de compreender, utilizar e analisar criticamente essas tecnologias”, afirmou.

Neste semestre, estão sendo ofertadas duas turmas com 50 vagas cada. A procura superou a oferta inicial: mais de 160 estudantes manifestaram interesse, o que impediu o atendimento de toda a demanda nesta primeira edição.

A expectativa é que a disciplina passe a integrar, como componente optativo, os projetos pedagógicos de cursos interessados, sendo ministrada por docentes da própria UASC.

O conteúdo da disciplina está organizado em três eixos principais. O primeiro aborda os fundamentos da inteligência artificial generativa, incluindo funcionamento dos modelos, aplicações profissionais e questões relacionadas à ética, segurança e uso responsável. O segundo eixo é voltado às ferramentas, com temas como engenharia de prompts e aplicações práticas em pesquisa, análise de dados, produção de conteúdo e programação assistida por IA. Já o terceiro pilar é dedicado às aplicações, com o desenvolvimento de um projeto final prático voltado à solução de problemas reais nas áreas dos estudantes.

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